quinta-feira, 13 de novembro de 2025

    

RECONHECIMENTO FACIAL

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Desvantagens do reconhecimento facial

Algumas pessoas não se importam em serem filmadas em público e não se opõem ao uso de reconhecimento facial em casos em que os benefícios são claros ou lógicos, mas a tecnologia pode inspirar reacções intensas de outras pessoas. Algumas das desvantagens ou questões incluem:

Vigilância

Alguns se preocupam com o fato de que o uso de reconhecimento facial juntamente com câmaras de vídeo omnipresentes, inteligência artificial e análise de dados cria a possibilidade de vigilância em massa, o que poderia restringir a liberdade individual. Embora a tecnologia de reconhecimento facial possibilite que órgãos do governo rastreiem criminosos, ela também permite o rasteamento a qualquer momento de pessoas comuns e inocentes.

Possibilidade de erros

Os dados obtidos com o reconhecimento facial estão passíveis a erros, o que pode levar pessoas a serem culpadas por crimes que não cometeram. Por exemplo, uma leve mudança no ângulo da câmara ou mudança de aparência, como um novo estilo de cabelo, pode levar a um erro. Em 2018, a Newsweek relatou que a tecnologia de reconhecimento facial da Amazon identificou erroneamente 28 membros do Congresso norte-americano como presos por crimes.

Violação da privacidade

A questão da ética e privacidade é a mais controversa. Sabe-se que órgãos do governo armazenam imagens de vários cidadãos sem o consentimento deles. Em 2020, a Comissão Europeia afirmou que estava considerando banir a tecnologia de reconhecimento facial em espaços públicos por até há 5 anos, tempo suficiente para a criação de uma estrutura regulamentar para evitar abusos contra a ética e a privacidade.

Armazenamento de dados em massa

O software de reconhecimento facial conta com a tecnologia de aprendizagem de máquina, que requer conjuntos de dados em massa para "aprender" e oferecer resultados precisos. Esses conjuntos volumosos de dados requerem armazenamento eficiente. Empresas de pequeno e médio porte podem não ter recursos suficientes para armazenar os dados necessários.

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